Binares bild

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Binärbilder werden auch als zweistufig oder zweistufig bezeichnet. Dies bedeutet, dass jedes Pixel als ein einzelnes Bit gespeichert wird, dh als 0 oder 1.

Sie zielt ganz besonders auf automatische Postverarbeitungsmaschinen ab. Bei der automatischen Verarbeitung von Post ist es üblich, eine Kamera zwischen der Einheit zur Aufnahme der Postgutstücke von dem Stapel und der Einheit zur Binares bild dieser Postgutstücke anzuordnen, wobei die Kamera ein digitales Bild mit binares bild Graustufen der Seite von jedem der Postgutstücke erzeugt, auf welchem die Bestimmungsadresse der Post gedruckt ist. Dieses digitales Bild, das mehrere Graustufen aufweist, wird benutzt, um eine automatische Erkennung der Zeichen der Adresse auszuführen und nachfolgend ein automatisches Lesen der Adresse, um derart die nachgeschaltete Sortiereinheit zu betreiben. Bislang hat man, um ein digitales Bild, das mehrere Graustufen aufweist, in ein binäres Bild umzuwandeln, auf dem Gebiet der Verarbeitung von Post auf eine Verarbeitung durch dynamische Schwellenwertbildung zurückgegriffen, die für jedes Pixel des digitalen Bildes, das mehrere Graustufen aufweist, in einer Berechnung der lokalen Kontraststufe innerhalb einer gewissen Nachbarschaft binares bild Pixels besteht, wobei diese Kontraststufe es ermöglicht, einen lokalen Schwellenwert zu berechnen, mit dem die Graustufe des Pixels zur Kodierung des entsprechenden Pixels in dem binären Bild verglichen wird.

Binäre Bilder entstehen oft bei der digitalen Bildverarbeitung als Masken oder als Ergebnis bestimmter Operationen wie Segmentierung, Schwellenbildung und Dithering. Die meisten binären Bilder können auch mit einfachen Komprimierungsschemata für die Lauflänge komprimiert werden.

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Binärbilder können als Teilmengen des zweidimensionalen ganzzahligen Gitters Z2 interpretiert werden; Das Feld der morphologischen Bildverarbeitung wurde weitgehend von dieser Sichtweise inspiriert. Wenn nur das zentrale Pixel betrachtet wird, kann basierend auf den umgebenden Pixeln definiert werden, ob es gesetzt oder nicht gesetzt bleibt.

Nur das zentrale Pixel unter Berücksichtigung, ist es möglichzu bestimmen binares bild, ob er eingestellt oder ungesetzt bleibt, auf der Grundlage des umgebenden Pixel. Eine weitere Klasse von Operationen basieren auf der Vorstellungmit einem strukturierenden Elemente der Filterung. Das strukturierende Element ist Binärbild, in der Binares bild klein istdie über das Zielbild übergeben wird, in ähnlicher Weise zu einem Filter in Graustufen - Bildverarbeitung.

Eine andere Klasse von Operationen basiert auf dem Gedanken der Binares bild mit einem strukturierenden Element. Das strukturierende Element ist ein binäres Bild, üblicherweise klein, das ähnlich wie ein Filter in der Graustufenbildverarbeitung über das Binares bild geleitet wird.

Da die Pixel nur zwei Werte haben können, sind die morphologischen Operationen Erosion jegliche nicht gesetzten Pixel innerhalb des Strukturierungselements bewirken, dass das Pixel unscharf ist und Dilatation irgendwelche gesetzten Pixel innerhalb des Strukturierungselements bewirken, dass das Pixel gesetzt wird.

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Ein sehr wichtiges Merkmal eines Binärbildes ist die Abstandstransformation. Dies ergibt die Entfernung jedes gesetzten Pixels von dem nächsten nicht gesetzten Pixel.

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Die Abstandstransformation kann effizient binares bild werden. Es ermöglicht eine effiziente Berechnung von Voronoi-Diagrammen, wobei jedes Aktualisierung der binären option in einem Bild dem nächsten einer Menge von Punkten zugeordnet wird.

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Es ermöglicht auch eine Skelettierung, die sich von der Ausdünnung dadurch unterscheidet, dass Skelette die Wiederherstellung des ursprünglichen Bildes ermöglichen. Die Abstandstransformation ist auch nützlich zum Bestimmen der Mitte des Objekts und zum Anpassen bei der Bilderkennung. Eine andere Klasse von Operationen sammelt orientierungsfreie Metriken.

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Dies ist oft wichtig bei der Bilderkennung, wo die Ausrichtung der Kamera entfernt werden muss. Bildsegmentierung Binärbilder werden aus Farbbildern durch Segmentierung erzeugt. Die Segmentierung ist der Prozess, bei binares bild jedem Pixel im Quellbild zwei oder mehr Klassen zugewiesen werden.

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Wenn es mehr als zwei Klassen gibt, ist das übliche Ergebnis mehrere Binärbilder. Die einfachste Form der Segmentierung ist wahrscheinlich Otsus Methode, die basierend auf der Graustufenintensität Pixel dem Vordergrund oder Hintergrund zuordnet. Eine andere Methode ist der Watershed-Algorithmus.

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Die Kantenerkennung erzeugt häufig auch ein binäres Bild mit einigen Pixeln, die Randpixeln zugeordnet sind, und ist auch ein erster Schritt in der binares bild Segmentierung. Binares bild Ausdünnung oder Skelettierung erzeugt binäre Bilder, die aus pixelbreiten Linien bestehen.

Die Verzweigungspunkte und Endpunkte können dann extrahiert und das Bild in ein Diagramm umgewandelt werden. Dies ist wichtig bei der Bilderkennung, beispielsweise bei der optischen Zeichenerkennung.

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Deutung Die Interpretation des Binärwertes des Pixels ist ebenfalls geräteabhängig. Dithering wird häufig zum Anzeigen von Halbtonbildern verwendet.

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